בינה מלאכותית (AI) היא טכנולוגיה שהופכת במהירות לחלק מחיי היומיום שלנו. בינה מלאכותית מתייחסת למערכות מחשב שיכולות ללמוד, להבין ולחשוב בדרכים דומות לבני אדם. במילים אחרות, AI מאפשרת למחשבים לבצע משימות כמו קבלת החלטות מורכבות או ניתוח נתונים מבלי להיות מתוכנתים לכך במפורש. המונח "בינה מלאכותית" הוטבע לראשונה בשנת 1956 על ידי ג'ון מקארתי, שהמציא את שפת התכנות הראשונה לחישוב סמלי, LISP.
המטרה העיקרית של טכנולוגיה זו היא לקבל החלטות מורכבות שקשות לבני אדם ניתן להשתמש בו כדי לזהות דפוסים במערכי נתונים ולהתאים את עצמו כאשר מידע חדש הופך זמין. לדוגמה, אם אתה משתמש בעוזרת קולית המופעלת על ידי בינה מלאכותית כמו Siri או Alexa, היא תלמד מההעדפות שלך לאורך זמן בהתבסס על השאלות שאתה שואל ובאיזו תדירות אתה משתמש בתכונות מסוימות. זה מאפשר לו להבין טוב יותר כיצד לשרת את הצרכים שלך כמשתמש בצורה הטובה ביותר.
זה יכול לשמש גם לניתוח נתונים, כמו תוכן של סרטונים ומסמכים. לדוגמה, AI יכול לשמש כדי לחפש תמונות או סרטונים ספציפיים ולמצוא קווי דמיון ביניהם - זה דורש הבנה של מה מרכיב תמונה או זיהוי דפוסים בתוכם. בנוסף, מערכת בינה מלאכותית עשויה לנתח נתונים על היסטוריית הרכישות שלך ולהמליץ על פריטים שאתה עשוי לאהוב על סמך רכישות קודמות. אין לו מושג מה הם הפריטים או מה הם עושים - הוא רק יודע שאנשים שקנו את זה קנו גם את זה.
ל-AI יש יישומים בתעשיות רבות, כולל מכוניות בנהיגה עצמית, מערכות בריאות, תהליכי ייצור תעשייתיים ופלטפורמות טכנולוגיות לשירותים פיננסיים. במסחר פיננסי, נעשה שימוש באלגוריתמים של AI במשך עשרות שנים כדי לחזות את מחירי המניות על סמך נתונים היסטוריים, אך כעת הם עוברים הכשרה על נתונים חדשים ממאמרי חדשות, פוסטים ברשתות חברתיות ומקורות אחרים כדי שיוכלו לחזות מה יקרה הַבָּא. שימושים נוספים של AI בתחום הפיננסי כוללים מיון מסמכי לקוחות וספקים, חישוב תקציבים והפקת תובנות פיננסיות לחברות.
איך זה עובד? טכנולוגיות AI כוללות עיבוד שפה טבעית (NLP), למידת מכונה ואלגוריתמי למידה עמוקה. NLP מאפשרת למחשבים לפרש את השפה האנושית על ידי ניתוח מילים, ביטויים ומשפטים; למידת מכונה משתמשת באלגוריתמים כדי לזהות דפוסים במערכי נתונים; למידה עמוקה משתמשת ברשתות עצביות רב-שכבתיות - בעצם תוכנות מחשב שתוכננו כמו המוח שלנו - כדי לפתור בעיות כמו זיהוי תמונות ומשימות עיבוד שפה טבעית כמו תרגום.
לסיכום, העתיד כבר כאן. לא משנה אם אתה יזם, רו"ח או בעל עסק קמעונאי קטן. חשוב להיות מודעים ליכולות של בינה מלאכותית ולנצל אותה. אל תישאר מאחור.
Comments